Baru-baru ini, banyak pengemudi mungkin telah memperhatikan bahwa berbagai peta dan aplikasi navigasi telah diperkenalkanpenghitung waktu mundur lalu lintasNamun, banyak yang mengeluhkan ketidakakuratannya.
Memiliki peta yang dapat mengidentifikasi lampu lalu lintas tentu sangat membantu.
Terkadang, lampu hijau menyala, dan Anda siap melaju, tetapi ternyata merah saat sampai di lampu merah, yang memaksa Anda mengerem. Di lain waktu, hitungan mundur peta berakhir, tetapi ketika semakin dekat, Anda menyadari masih bisa melaju, dan langsung menginjak pedal gas.
Penghitung waktu mundur lalu lintas QixiangTersedia dalam berbagai ukuran, termasuk bulat dan persegi, dan mendukung rentang pengatur waktu yang dapat disesuaikan, yaitu 3 detik, 5 detik, dan 99 detik. Produk ini dapat langsung menggantikan penghitung waktu mundur tradisional tanpa perlu memodifikasi tiang lampu atau kabel yang ada, dan cocok untuk berbagai skenario, termasuk jalan raya perkotaan, persimpangan sekolah, serta pintu masuk dan keluar jalan raya.
Fungsi penghitung waktu mundur lalu lintas terdengar bagus, tetapi mengapa kurang akurat? Sebenarnya, mudah dipahami setelah menganalisis cara kerjanya.
Prinsip 1: Data lampu lalu lintas berasal dari platform data terbuka detasemen polisi lalu lintas.
Karena data lampu lalu lintas berasal dari Dinas Perhubungan, mudah dibayangkan bahwa memperoleh data lampu lalu lintas dari sumber ini adalah cara paling langsung dan akurat bagi perangkat lunak navigasi. Pendekatan ini bukanlah hal yang asing. Faktanya, platform informasi yang didirikan pemerintah umumnya merilis data terbuka, yang memungkinkan pengguna resmi untuk mengakses dan mengeksplorasi nilai sosial data tersebut.
Beberapa departemen transportasi kota juga menyediakan data lampu lalu lintas kepada publik.
Sumber data akurat ini juga telah banyak digunakan dalam program percontohan untuk fitur penghitung waktu mundur lalu lintas pada peta dan perangkat lunak navigasi. Meskipun menjamin akurasi data, sumber data presisi ini tidak tersedia secara universal karena beragamnya kemajuan dan tingkat pengembangan platform dan antarmuka data terbuka di dinas perhubungan setempat. Oleh karena itu, sumber data alternatif ini secara bertahap mulai diadopsi.
Prinsip 2: Estimasi dari data besar, yaitu estimasi kecepatan kendaraan yang melewati sistem navigasi selama periode waktu tertentu.
Alih-alih mengandalkan data akurat yang disediakan oleh Dinas Perhubungan, perangkat lunak navigasi juga dapat mengumpulkan data peta untuk memperkirakan dan menyimpan lokasi lampu lalu lintas dalam skala besar. Perangkat lunak navigasi memperkirakan waktu mulai dan berhenti banyak orang.
Misalnya, jika mayoritas kendaraan yang menggunakan perangkat lunak navigasi di suatu kota melewati lampu lalu lintas dengan lancar antara pukul 9:00 AM dan 9:01 AM, dan dalam setengah menit berikutnya, sebagian besar kendaraan mengerem dan kembali ke kecepatan nol, perkiraan yang wajar dapat dibuat untuk menentukan hitungan mundur menuju lampu lalu lintas tersebut.
Setelah menghitung dan menyimpan proses ini, peta navigasi menghasilkan versi kasar dari big data lampu lalu lintas. Tentu saja, hal ini memerlukan pembersihan dan penyaringan data. Untuk beberapa data jalur pintar dan jalur pasang surut, perhitungan dan pencocokan yang rumit bahkan diperlukan untuk menemukan kurva yang sesuai.
Perangkat lunak navigasi menyimpan estimasi data besar lampu lalu lintas.
Wajar jika diasumsikan bahwa penyebaran peta dan perangkat lunak navigasi yang meluas kemungkinan besar didasarkan pada data lampu lalu lintas yang diperkirakan dari big data ini. Inilah sebabnya banyak pengemudi mengeluhkan data lampu lalu lintas yang tidak akurat; lagipula, data tersebut hanyalah perkiraan dan tidak dapat dicocokkan secara akurat.
Prinsip 3: Menggunakan dashcam sepeda atau kamera mobil
Selain metode-metode di atas, menarik untuk dicatat bahwa banyak kamera dasbor dan kamera mobil kini memiliki kemampuan pengenalan lampu lalu lintas. Penggunaan teknologi pengenalan gambar untuk mendeteksi warna lampu lalu lintas saat ini dan hitung mundur, serta memberikan pengingat tepat waktu, merupakan fitur yang sangat praktis.
Tesla memiliki fitur deteksi lampu lalu lintas.
Mekanisme ini menyediakan bantuan perangkat lunak dan perangkat keras untuk pengemudi, sehingga menghasilkan data yang lebih akurat. Tentu saja, tidak semua perangkat lunak dan mobil memiliki fitur ini.
Setelah menganalisis prinsip-prinsip penghitung waktu mundur lalu lintas, jelas bahwa meluasnya penggunaan penghitung waktu mundur lalu lintas merupakan hasil dari perhitungan dan penyimpanan data. Meskipun memiliki signifikansi statistik yang luas, keakuratannya mungkin tidak 100% dalam kasus-kasus individual. Apakah Anda mendapatkan informasi menarik ini?
Dari pemilihan komponen inti hingga inspeksi dan pengiriman produk jadi, Qixiang secara konsisten mematuhi standar “kualitas tanpa cacat”, memastikan bahwa setiapPenghitung waktu mundur lalu lintas QXmenjadi mitra yang dapat diandalkan untuk melindungi keselamatan persimpangan, meningkatkan efisiensi lalu lintas, dan memastikan kelancaran arus lalu lintas perkotaan!
Waktu posting: 26-Agu-2025
